计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2013年
11期
1720-1724,1861
,共6页
并行算法%大数据分析%任务调度
併行算法%大數據分析%任務調度
병행산법%대수거분석%임무조도
parallel algorithm%big data analysis%task scheduling
随着以云计算为代表的新型计算模式的兴起,合理高效的分布式并行算法成为有效利用分布式环境下的处理机、提高分布式系统性能的一个重要方法.论文提出了一种利用大数据分析进行优化的分布式并行算法.该算法利用大数据分析将用户任务分类,同一类任务被分派到同一类服务器上;然后再动态调整用户任务,以尽可能地减少服务器处理机空闲时间和系统总能耗.借助模型检测的方式验证了该算法的正确性与有效性.
隨著以雲計算為代錶的新型計算模式的興起,閤理高效的分佈式併行算法成為有效利用分佈式環境下的處理機、提高分佈式繫統性能的一箇重要方法.論文提齣瞭一種利用大數據分析進行優化的分佈式併行算法.該算法利用大數據分析將用戶任務分類,同一類任務被分派到同一類服務器上;然後再動態調整用戶任務,以儘可能地減少服務器處理機空閒時間和繫統總能耗.藉助模型檢測的方式驗證瞭該算法的正確性與有效性.
수착이운계산위대표적신형계산모식적흥기,합리고효적분포식병행산법성위유효이용분포식배경하적처리궤、제고분포식계통성능적일개중요방법.논문제출료일충이용대수거분석진행우화적분포식병행산법.해산법이용대수거분석장용호임무분류,동일류임무피분파도동일류복무기상;연후재동태조정용호임무,이진가능지감소복무기처리궤공한시간화계통총능모.차조모형검측적방식험증료해산법적정학성여유효성.
