计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
4期
1118-1121
,共4页
多Agent%推荐系统%电子商务%个性化推荐%聚类分析
多Agent%推薦繫統%電子商務%箇性化推薦%聚類分析
다Agent%추천계통%전자상무%개성화추천%취류분석
multi-Agent%recommender system%E-commerce%personalized recommendation%cluster analysis
为了进一步提高电子商务推荐系统中商品推荐的准确性和高效性,通过分析传统推荐系统存在的问题和已有的优化方案,提出了多Agent的电子商务推荐系统模型.推荐系统通过人工智能领域中的多Agent技术,并应用终端自适应特性,改善了传统推荐系统在多终端情况下的电子商务系统的推荐效率,并根据用户使用的不同终端动态返回推荐结果.实验结果表明,多Agent协同的电子商务推荐系统在一定程度上提高了推荐效率和准确性.
為瞭進一步提高電子商務推薦繫統中商品推薦的準確性和高效性,通過分析傳統推薦繫統存在的問題和已有的優化方案,提齣瞭多Agent的電子商務推薦繫統模型.推薦繫統通過人工智能領域中的多Agent技術,併應用終耑自適應特性,改善瞭傳統推薦繫統在多終耑情況下的電子商務繫統的推薦效率,併根據用戶使用的不同終耑動態返迴推薦結果.實驗結果錶明,多Agent協同的電子商務推薦繫統在一定程度上提高瞭推薦效率和準確性.
위료진일보제고전자상무추천계통중상품추천적준학성화고효성,통과분석전통추천계통존재적문제화이유적우화방안,제출료다Agent적전자상무추천계통모형.추천계통통과인공지능영역중적다Agent기술,병응용종단자괄응특성,개선료전통추천계통재다종단정황하적전자상무계통적추천효솔,병근거용호사용적불동종단동태반회추천결과.실험결과표명,다Agent협동적전자상무추천계통재일정정도상제고료추천효솔화준학성.
