黑龙江科技信息
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흑룡강과기신식
HEILONGJIANG SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
2013年
32期
44-45
,共2页
变结构%模糊神经网络%变风量%预测控制
變結構%模糊神經網絡%變風量%預測控製
변결구%모호신경망락%변풍량%예측공제
针对变风量空调(VAV)系统具有大时滞、高度非线性和输入量多的特点,提出了变结构模糊神经网络预测优化控制算法,采用正-逆模糊神经网络建立VAV系统的预测模型,通过混合学习算法对变结构模糊神经网络的前、后件参数进行辨识,并对该系统进行仿真研究,达到了较好的控制效果。
針對變風量空調(VAV)繫統具有大時滯、高度非線性和輸入量多的特點,提齣瞭變結構模糊神經網絡預測優化控製算法,採用正-逆模糊神經網絡建立VAV繫統的預測模型,通過混閤學習算法對變結構模糊神經網絡的前、後件參數進行辨識,併對該繫統進行倣真研究,達到瞭較好的控製效果。
침대변풍량공조(VAV)계통구유대시체、고도비선성화수입량다적특점,제출료변결구모호신경망락예측우화공제산법,채용정-역모호신경망락건립VAV계통적예측모형,통과혼합학습산법대변결구모호신경망락적전、후건삼수진행변식,병대해계통진행방진연구,체도료교호적공제효과。