浙江大学学报（农业与生命科学版）
浙江大學學報（農業與生命科學版）
절강대학학보（농업여생명과학판）
JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY(AGRICULTURE & LIFE SCIENCES)
2012年
6期
747-754
,共8页
朱琼瑶%张光新%冯天恒%黄平捷%侯迪波
硃瓊瑤%張光新%馮天恆%黃平捷%侯迪波
주경요%장광신%풍천항%황평첩%후적파
水质分析和预警%粗糙集%D-S证据理论
水質分析和預警%粗糙集%D-S證據理論
수질분석화예경%조조집%D-S증거이론
针对水质检测监测和信息管理系统中监测指标种类较多、水质指标之间往往存在内在关联、水质变化规律隐含较深、水质分析预警准确度难以保证的问题,研究和分析了粗糙集和Dempster-Shafer (D-S)证据理论,提出了基于粗糙集和D-S证据理论联合应用的水质预警算法.结果表明:该方法降低了实际工作中存在的水质历史数据缺失、冲突和冗余问题以及数据量偏少对分析预警结果的影响,有效减少了预警分析的计算量；通过实际数据,以高锰酸盐指数(CODMn)指标分析预测为例,对比分析了单属性拟合预测、基于粗糙集理论的趋势预测、粗糙集和D-S-据理论联合分析预测3种方法的优点和不足,验证了本研究方法是有效的.
針對水質檢測鑑測和信息管理繫統中鑑測指標種類較多、水質指標之間往往存在內在關聯、水質變化規律隱含較深、水質分析預警準確度難以保證的問題,研究和分析瞭粗糙集和Dempster-Shafer (D-S)證據理論,提齣瞭基于粗糙集和D-S證據理論聯閤應用的水質預警算法.結果錶明:該方法降低瞭實際工作中存在的水質歷史數據缺失、遲突和冗餘問題以及數據量偏少對分析預警結果的影響,有效減少瞭預警分析的計算量；通過實際數據,以高錳痠鹽指數(CODMn)指標分析預測為例,對比分析瞭單屬性擬閤預測、基于粗糙集理論的趨勢預測、粗糙集和D-S-據理論聯閤分析預測3種方法的優點和不足,驗證瞭本研究方法是有效的.
침대수질검측감측화신식관리계통중감측지표충류교다、수질지표지간왕왕존재내재관련、수질변화규률은함교심、수질분석예경준학도난이보증적문제,연구화분석료조조집화Dempster-Shafer (D-S)증거이론,제출료기우조조집화D-S증거이론연합응용적수질예경산법.결과표명:해방법강저료실제공작중존재적수질역사수거결실、충돌화용여문제이급수거량편소대분석예경결과적영향,유효감소료예경분석적계산량；통과실제수거,이고맹산염지수(CODMn)지표분석예측위례,대비분석료단속성의합예측、기우조조집이론적추세예측、조조집화D-S-거이론연합분석예측3충방법적우점화불족,험증료본연구방법시유효적.
