基于相空间重构和Chebyshev正交基神经网络的短期负荷预测
기우상공간중구화Chebyshev정교기신경망락적단기부하예측
Short-term load forecasting based on phase space reconstruction and Chebyshev orthogonal basis neural network
  • 万方数据
    电力系统保护与控制 전력계통보호여공제
    POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
    2012年 24期 95-99 ,共5页

    杨胡萍%王承飞%朱开成%胡奕涛

    양호평%왕승비%주개성%호혁도

    混沌理论%相空间重构%Chebyshev%神经网络%短期负荷预测 混沌理論%相空間重構%Chebyshev%神經網絡%短期負荷預測
    혼돈이론%상공간중구%Chebyshev%신경망락%단기부하예측
    电力系统短期负荷数据具有明显的混沌特性.在讲述混沌中相空间重构的相关理论后,计算了算例中需要用到的延迟时间和嵌入维数.根据正交多项式优越的泛化和预测性能,在简单介绍Chebyshev正交基函数后,构建了单输入Chebyshev正交基神经网络预测模型.由于重构后的相空间中每个相点的分量个数不止一个,故所构建的单输入预测模型无法满足要求.为此,在单输入的基础上,设计了基于相空间重构的多输入Chebyshev正交基神经网络动态预测模型,将该模型运用到短期负荷预测中,取得了很高的精度和很好的预测效果.
    전력계통단기부하수거구유명현적혼돈특성.재강술혼돈중상공간중구적상관이론후,계산료산례중수요용도적연지시간화감입유수.근거정교다항식우월적범화화예측성능,재간단개소Chebyshev정교기함수후,구건료단수입Chebyshev정교기신경망락예측모형.유우중구후적상공간중매개상점적분량개수불지일개,고소구건적단수입예측모형무법만족요구.위차,재단수입적기출상,설계료기우상공간중구적다수입Chebyshev정교기신경망락동태예측모형,장해모형운용도단기부하예측중,취득료흔고적정도화흔호적예측효과.
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