电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2012年
24期
84-88
,共5页
无味卡尔曼滤波%无味变换%感应电动机%在线辨识%非线性估计
無味卡爾曼濾波%無味變換%感應電動機%在線辨識%非線性估計
무미잡이만려파%무미변환%감응전동궤%재선변식%비선성고계
针对高阶非线性动态系统参数估计的非线性特征,介绍了无味卡尔曼滤波(UKF)算法.在给出了UKF的算法描述的基础上,从一般意义上讨论了无味变换(UF)仅用有限的参数来近似随机变量的概率统计特征,避免了传统的通过线性化来估计非线性系统而带来的误差,进而将该算法用于电力系统感应电动机动态负荷模型的参数估计.算例利用某电网同步相量测量(PMU)采集数据,利用所提算法实时跟踪模型参数,结果表明该算法能够实时有效地辨识出感应电动机负荷模型的参数,有望在实际工程中得到应用.
針對高階非線性動態繫統參數估計的非線性特徵,介紹瞭無味卡爾曼濾波(UKF)算法.在給齣瞭UKF的算法描述的基礎上,從一般意義上討論瞭無味變換(UF)僅用有限的參數來近似隨機變量的概率統計特徵,避免瞭傳統的通過線性化來估計非線性繫統而帶來的誤差,進而將該算法用于電力繫統感應電動機動態負荷模型的參數估計.算例利用某電網同步相量測量(PMU)採集數據,利用所提算法實時跟蹤模型參數,結果錶明該算法能夠實時有效地辨識齣感應電動機負荷模型的參數,有望在實際工程中得到應用.
침대고계비선성동태계통삼수고계적비선성특정,개소료무미잡이만려파(UKF)산법.재급출료UKF적산법묘술적기출상,종일반의의상토론료무미변환(UF)부용유한적삼수래근사수궤변량적개솔통계특정,피면료전통적통과선성화래고계비선성계통이대래적오차,진이장해산법용우전력계통감응전동궤동태부하모형적삼수고계.산례이용모전망동보상량측량(PMU)채집수거,이용소제산법실시근종모형삼수,결과표명해산법능구실시유효지변식출감응전동궤부하모형적삼수,유망재실제공정중득도응용.
