河南理工大学学报(自然科学版)
河南理工大學學報(自然科學版)
하남리공대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF HENAN POLYTECHNIC UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2013年
1期
73-75,84
,共4页
基于内容的图像检索(CBIR)%方块编码%目标区域%空间分布
基于內容的圖像檢索(CBIR)%方塊編碼%目標區域%空間分佈
기우내용적도상검색(CBIR)%방괴편마%목표구역%공간분포
为了解决图像检索中视觉感知缺失所造成的检索率偏低问题,提出了一种基于目标区域检索算法.借鉴方块编码的方法将图像进行二值化处理,从而转化为位平面图,在此基础上,提取图像的背景区域和目标区域,为提取图像的空间分布信息,采用环形分割的方法提取图像的环形分布直方图作为内容特征用于检索.该算法既利用了图像的灰度信息和人眼对纹理的视觉敏感特性,又充分考虑了图像的空间分布对检索效率的影响,试验表明该算法和以往算法相比具有较高的检索效率.
為瞭解決圖像檢索中視覺感知缺失所造成的檢索率偏低問題,提齣瞭一種基于目標區域檢索算法.藉鑒方塊編碼的方法將圖像進行二值化處理,從而轉化為位平麵圖,在此基礎上,提取圖像的揹景區域和目標區域,為提取圖像的空間分佈信息,採用環形分割的方法提取圖像的環形分佈直方圖作為內容特徵用于檢索.該算法既利用瞭圖像的灰度信息和人眼對紋理的視覺敏感特性,又充分攷慮瞭圖像的空間分佈對檢索效率的影響,試驗錶明該算法和以往算法相比具有較高的檢索效率.
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