武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
武漢理工大學學報（信息與管理工程版）
무한리공대학학보（신식여관리공정판）
JOURNAL OF WUHAN AUTOMOTIVE POLYTECHNIC UNIVERSITY
2013年
1期
115-118
,共4页
人工神经网络%材料价格预测%投标报价
人工神經網絡%材料價格預測%投標報價
인공신경망락%재료개격예측%투표보개
在分析未来材料涨跌对施工利润影响的基础上,提出以材料的历史价格信息为样本,借助BP神经网络预测材料价格的模型.案例表明,该模型具有较强的非线性映射能力和容错能力,可成为建筑企业投标报价时正确预测材料价格走势的可靠方法.
在分析未來材料漲跌對施工利潤影響的基礎上,提齣以材料的歷史價格信息為樣本,藉助BP神經網絡預測材料價格的模型.案例錶明,該模型具有較彊的非線性映射能力和容錯能力,可成為建築企業投標報價時正確預測材料價格走勢的可靠方法.
재분석미래재료창질대시공리윤영향적기출상,제출이재료적역사개격신식위양본,차조BP신경망락예측재료개격적모형.안례표명,해모형구유교강적비선성영사능력화용착능력,가성위건축기업투표보개시정학예측재료개격주세적가고방법.
