控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2013年
1期
106-109,114
,共5页
李江%苏帅%包烨华%涂望明%李海
李江%囌帥%包燁華%塗望明%李海
리강%소수%포엽화%도망명%리해
原穴%电位%小波%神经网络
原穴%電位%小波%神經網絡
원혈%전위%소파%신경망락
将现代科学技术与传统中医理论相结合,提出一种基于小波神经网络技术的人体经穴电位信号分析方法.目的是利用神经网络的分类能力区分和辨别中风病人与正常人不同身体生理状态.首先,采集人体手部6个原穴(神门,太渊,大陵,合谷,阳池,腕骨)处的电位信号,再将得到的信号进行小波去噪及小波多分辨率分析,进而选择性地提取出某些小波系数,用以计算相应的能量系数、高低频能量系数之比和各层能量系数方差.计算结果经归一化之后,作为特征向量输入到以morlet小波作为隐函数的小波神经网络,进行训练和测试.结果显示神经网络表现满足预期要求,说明本方法区分和辨别中风病人与正常人不同身体生理状态的可行性、有效性、高效性.
將現代科學技術與傳統中醫理論相結閤,提齣一種基于小波神經網絡技術的人體經穴電位信號分析方法.目的是利用神經網絡的分類能力區分和辨彆中風病人與正常人不同身體生理狀態.首先,採集人體手部6箇原穴(神門,太淵,大陵,閤穀,暘池,腕骨)處的電位信號,再將得到的信號進行小波去譟及小波多分辨率分析,進而選擇性地提取齣某些小波繫數,用以計算相應的能量繫數、高低頻能量繫數之比和各層能量繫數方差.計算結果經歸一化之後,作為特徵嚮量輸入到以morlet小波作為隱函數的小波神經網絡,進行訓練和測試.結果顯示神經網絡錶現滿足預期要求,說明本方法區分和辨彆中風病人與正常人不同身體生理狀態的可行性、有效性、高效性.
장현대과학기술여전통중의이론상결합,제출일충기우소파신경망락기술적인체경혈전위신호분석방법.목적시이용신경망락적분류능력구분화변별중풍병인여정상인불동신체생리상태.수선,채집인체수부6개원혈(신문,태연,대릉,합곡,양지,완골)처적전위신호,재장득도적신호진행소파거조급소파다분변솔분석,진이선택성지제취출모사소파계수,용이계산상응적능량계수、고저빈능량계수지비화각층능량계수방차.계산결과경귀일화지후,작위특정향량수입도이morlet소파작위은함수적소파신경망락,진행훈련화측시.결과현시신경망락표현만족예기요구,설명본방법구분화변별중풍병인여정상인불동신체생리상태적가행성、유효성、고효성.
