海军工程大学学报
海軍工程大學學報
해군공정대학학보
JOURNAL OF NAVAL UNIVERSITY OF ENGINEERING
2013年
1期
43-47,68
,共6页
能量算子%EEMD%故障特征%柱塞泵
能量算子%EEMD%故障特徵%柱塞泵
능량산자%EEMD%고장특정%주새빙
针对液压泵振动信号出现的调制现象,提出基于集总平均经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和平滑能量算子解调相结合的方法进行解调,并运用小波包分解频带能量的方法提取了轴向柱塞泵的特征向量.首先,利用EEMD将采集到的柱塞泵振动加速度信号分解成若干个平稳的本征模函数(IMF)；然后,选取包含主要故障信息的本征模函数通过能量算子解调的方法进行包络解调,从而提取振动信号在高频谐振带的包络成分；最后,运用小波包理论提取各频带的能量作为特征向量.结果表明:基于EEMD和平滑能量算子解调的方法能有效地避免模态混叠现象,提取振动信号的包络成分,成功获得各种状态下的特征向量.
針對液壓泵振動信號齣現的調製現象,提齣基于集總平均經驗模態分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和平滑能量算子解調相結閤的方法進行解調,併運用小波包分解頻帶能量的方法提取瞭軸嚮柱塞泵的特徵嚮量.首先,利用EEMD將採集到的柱塞泵振動加速度信號分解成若榦箇平穩的本徵模函數(IMF)；然後,選取包含主要故障信息的本徵模函數通過能量算子解調的方法進行包絡解調,從而提取振動信號在高頻諧振帶的包絡成分；最後,運用小波包理論提取各頻帶的能量作為特徵嚮量.結果錶明:基于EEMD和平滑能量算子解調的方法能有效地避免模態混疊現象,提取振動信號的包絡成分,成功穫得各種狀態下的特徵嚮量.
침대액압빙진동신호출현적조제현상,제출기우집총평균경험모태분해(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)화평활능량산자해조상결합적방법진행해조,병운용소파포분해빈대능량적방법제취료축향주새빙적특정향량.수선,이용EEMD장채집도적주새빙진동가속도신호분해성약간개평은적본정모함수(IMF)；연후,선취포함주요고장신식적본정모함수통과능량산자해조적방법진행포락해조,종이제취진동신호재고빈해진대적포락성분；최후,운용소파포이론제취각빈대적능량작위특정향량.결과표명:기우EEMD화평활능량산자해조적방법능유효지피면모태혼첩현상,제취진동신호적포락성분,성공획득각충상태하적특정향량.
