信息技术
信息技術
신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2013年
2期
117-120
,共4页
宫传琪%吴晟%景燕敏%周青%刘英莉
宮傳琪%吳晟%景燕敏%週青%劉英莉
궁전기%오성%경연민%주청%류영리
公交运力%基尼系数%多目标优化%Elman神经网络
公交運力%基尼繫數%多目標優化%Elman神經網絡
공교운력%기니계수%다목표우화%Elman신경망락
通过对公交运力配置影响因素的分析,将公交运力优化配置问题定性为多目标优化问题.首先通过分析公交客流量时空分布的复杂性和规律性,结合优秀算法对客流量的预测进行建模,提出了基于Elman神经网络的公交客流量预测流程.并用实际客流量数据对未来的客流量进行了实例预测.在完成了客流量的预测后,在现有配置模型的基础上,引进基尼系数,作为新的评价指标,通过量化表示,将资源配置均衡度作为新的目标函数加入原模型,加以改进,从而建立基于基尼系数的多目标优化模型.并对新旧模型进行了对比,对各站点的客流量分担率进行了优化.
通過對公交運力配置影響因素的分析,將公交運力優化配置問題定性為多目標優化問題.首先通過分析公交客流量時空分佈的複雜性和規律性,結閤優秀算法對客流量的預測進行建模,提齣瞭基于Elman神經網絡的公交客流量預測流程.併用實際客流量數據對未來的客流量進行瞭實例預測.在完成瞭客流量的預測後,在現有配置模型的基礎上,引進基尼繫數,作為新的評價指標,通過量化錶示,將資源配置均衡度作為新的目標函數加入原模型,加以改進,從而建立基于基尼繫數的多目標優化模型.併對新舊模型進行瞭對比,對各站點的客流量分擔率進行瞭優化.
통과대공교운력배치영향인소적분석,장공교운력우화배치문제정성위다목표우화문제.수선통과분석공교객류량시공분포적복잡성화규률성,결합우수산법대객류량적예측진행건모,제출료기우Elman신경망락적공교객류량예측류정.병용실제객류량수거대미래적객류량진행료실례예측.재완성료객류량적예측후,재현유배치모형적기출상,인진기니계수,작위신적평개지표,통과양화표시,장자원배치균형도작위신적목표함수가입원모형,가이개진,종이건립기우기니계수적다목표우화모형.병대신구모형진행료대비,대각참점적객류량분담솔진행료우화.
