信息技术
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신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2013年
2期
42-44,47
,共4页
个人信誉评估%K均值%支持向量机%聚类%速度
箇人信譽評估%K均值%支持嚮量機%聚類%速度
개인신예평고%K균치%지지향량궤%취류%속도
针对传统的个人信誉评估方法存在的缺陷,提出了一种基于K均值聚类和支持向量机结合的个人信誉评估方法.该方法先将测试数据集进行聚类,根据数据离聚类的数据分布来选取合适数据训练支持向量机,然后利用支持向量机进行分类.结果表明,同单一利用支持向量机分类进行比较,该方法减少了训练时间,同时具有较高的测试精度,比传统的个人信誉评估模型有更好的效果.
針對傳統的箇人信譽評估方法存在的缺陷,提齣瞭一種基于K均值聚類和支持嚮量機結閤的箇人信譽評估方法.該方法先將測試數據集進行聚類,根據數據離聚類的數據分佈來選取閤適數據訓練支持嚮量機,然後利用支持嚮量機進行分類.結果錶明,同單一利用支持嚮量機分類進行比較,該方法減少瞭訓練時間,同時具有較高的測試精度,比傳統的箇人信譽評估模型有更好的效果.
침대전통적개인신예평고방법존재적결함,제출료일충기우K균치취류화지지향량궤결합적개인신예평고방법.해방법선장측시수거집진행취류,근거수거리취류적수거분포래선취합괄수거훈련지지향량궤,연후이용지지향량궤진행분류.결과표명,동단일이용지지향량궤분류진행비교,해방법감소료훈련시간,동시구유교고적측시정도,비전통적개인신예평고모형유경호적효과.
