电子测量技术
電子測量技術
전자측량기술
ELECTRONIC MEASUREMENT TECHNOLOGY
2013年
2期
119-122
,共4页
趋势项%经验模态分解%希尔伯特边际谱
趨勢項%經驗模態分解%希爾伯特邊際譜
추세항%경험모태분해%희이백특변제보
针对振动信号中的趋势项成分的提取,提出一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)的新方法.先用经验模态分解(EMD)方法将信号分解为一系列固有模态函数(IMF),然后对各IMF分量进行Hilbert变换得到希尔伯特边际谱；通过计算各IMF希尔伯特边际谱,可以获得各IMF的主频成分,对属于趋势项的IMF分量进行判别,最终确定趋势项.仿真结果表明,该方法能准确的提取振动信号中的趋势项成分.
針對振動信號中的趨勢項成分的提取,提齣一種基于希爾伯特-黃變換(HHT)的新方法.先用經驗模態分解(EMD)方法將信號分解為一繫列固有模態函數(IMF),然後對各IMF分量進行Hilbert變換得到希爾伯特邊際譜；通過計算各IMF希爾伯特邊際譜,可以穫得各IMF的主頻成分,對屬于趨勢項的IMF分量進行判彆,最終確定趨勢項.倣真結果錶明,該方法能準確的提取振動信號中的趨勢項成分.
침대진동신호중적추세항성분적제취,제출일충기우희이백특-황변환(HHT)적신방법.선용경험모태분해(EMD)방법장신호분해위일계렬고유모태함수(IMF),연후대각IMF분량진행Hilbert변환득도희이백특변제보；통과계산각IMF희이백특변제보,가이획득각IMF적주빈성분,대속우추세항적IMF분량진행판별,최종학정추세항.방진결과표명,해방법능준학적제취진동신호중적추세항성분.
