科技通报
科技通報
과기통보
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2013年
2期
215-217
,共3页
网络攻击%关联决策%模糊差异聚类
網絡攻擊%關聯決策%模糊差異聚類
망락공격%관련결책%모호차이취류
提出了—种基于模拟区域划分自学习的P2P-Grid入侵险测算法,通过对得到人各种多源入侵特征建立一个小区间,在区间内运用模糊关联规则的自学习方法,对其进行检测,由于区域内的特征类似,因此特征的特点更为突出.实验表明,谚方法保证了P2P-Grid模型的安全,取得了满意的结果.
提齣瞭—種基于模擬區域劃分自學習的P2P-Grid入侵險測算法,通過對得到人各種多源入侵特徵建立一箇小區間,在區間內運用模糊關聯規則的自學習方法,對其進行檢測,由于區域內的特徵類似,因此特徵的特點更為突齣.實驗錶明,諺方法保證瞭P2P-Grid模型的安全,取得瞭滿意的結果.
제출료—충기우모의구역화분자학습적P2P-Grid입침험측산법,통과대득도인각충다원입침특정건립일개소구간,재구간내운용모호관련규칙적자학습방법,대기진행검측,유우구역내적특정유사,인차특정적특점경위돌출.실험표명,언방법보증료P2P-Grid모형적안전,취득료만의적결과.
