科技通报
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과기통보
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2013年
2期
145-147
,共3页
遥感图像%森林防火%光照模型
遙感圖像%森林防火%光照模型
요감도상%삼림방화%광조모형
传统的森林图像火灾监控方法中,无法消除由于强光照射带来的影响,传感器采集图片像素冗余发生混淆,可识别的特征关联性下降.提出一种加入强光照射因子的识别模型,通过准确计算森林遥感图像中,可能产生反射的区域,对其区域可能产生的反射光建立模型,运用加入光模型的图像分割方法,对可能产生火灾的区域进行分割识别.实验证明,这种算法能够提高远程森林火灾检测的精度.
傳統的森林圖像火災鑑控方法中,無法消除由于彊光照射帶來的影響,傳感器採集圖片像素冗餘髮生混淆,可識彆的特徵關聯性下降.提齣一種加入彊光照射因子的識彆模型,通過準確計算森林遙感圖像中,可能產生反射的區域,對其區域可能產生的反射光建立模型,運用加入光模型的圖像分割方法,對可能產生火災的區域進行分割識彆.實驗證明,這種算法能夠提高遠程森林火災檢測的精度.
전통적삼림도상화재감공방법중,무법소제유우강광조사대래적영향,전감기채집도편상소용여발생혼효,가식별적특정관련성하강.제출일충가입강광조사인자적식별모형,통과준학계산삼림요감도상중,가능산생반사적구역,대기구역가능산생적반사광건립모형,운용가입광모형적도상분할방법,대가능산생화재적구역진행분할식별.실험증명,저충산법능구제고원정삼림화재검측적정도.
