科技通报
科技通報
과기통보
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2013年
2期
106-108
,共3页
支持向量机%高校就业率%计算复杂度
支持嚮量機%高校就業率%計算複雜度
지지향량궤%고교취업솔%계산복잡도
在高校就业率统计过程中,需要利用支持向量机方法进行统计.由于这种统计方法计算复杂度比较高,运算时间比较长,造成高校就业率统计的效率较低.为此,本文提出了一种基于支持向量机优化算法的高校就业率统计方法.对高校就业样本进行分类处理,并将分类的结果进行统计.实验结果表明,这种算法能够有效提高高校就业率统计的效率,取得了令人满意的效果.
在高校就業率統計過程中,需要利用支持嚮量機方法進行統計.由于這種統計方法計算複雜度比較高,運算時間比較長,造成高校就業率統計的效率較低.為此,本文提齣瞭一種基于支持嚮量機優化算法的高校就業率統計方法.對高校就業樣本進行分類處理,併將分類的結果進行統計.實驗結果錶明,這種算法能夠有效提高高校就業率統計的效率,取得瞭令人滿意的效果.
재고교취업솔통계과정중,수요이용지지향량궤방법진행통계.유우저충통계방법계산복잡도비교고,운산시간비교장,조성고교취업솔통계적효솔교저.위차,본문제출료일충기우지지향량궤우화산법적고교취업솔통계방법.대고교취업양본진행분류처리,병장분류적결과진행통계.실험결과표명,저충산법능구유효제고고교취업솔통계적효솔,취득료령인만의적효과.
