科技通报
科技通報
과기통보
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2013年
2期
53-54,57
,共3页
拥塞%AQM%队长%负载因子
擁塞%AQM%隊長%負載因子
옹새%AQM%대장%부재인자
系统分析了现有AQM算法对于链路拥塞程度的判断机制,为解决算法对动态数据流响应速度慢,以及链路利用率较低的问题,提出了基于路由队列和负载因子相结合的AQM算法QLFC,并采用瞬时队长对丢包概率函数的进行自适应调整.实验证明,改进算法提高了对负载变化的响应能力,增强了主动队列管理算法的适应性和鲁棒性.
繫統分析瞭現有AQM算法對于鏈路擁塞程度的判斷機製,為解決算法對動態數據流響應速度慢,以及鏈路利用率較低的問題,提齣瞭基于路由隊列和負載因子相結閤的AQM算法QLFC,併採用瞬時隊長對丟包概率函數的進行自適應調整.實驗證明,改進算法提高瞭對負載變化的響應能力,增彊瞭主動隊列管理算法的適應性和魯棒性.
계통분석료현유AQM산법대우련로옹새정도적판단궤제,위해결산법대동태수거류향응속도만,이급련로이용솔교저적문제,제출료기우로유대렬화부재인자상결합적AQM산법QLFC,병채용순시대장대주포개솔함수적진행자괄응조정.실험증명,개진산법제고료대부재변화적향응능력,증강료주동대렬관리산법적괄응성화로봉성.
