电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2013年
2期
255-259
,共5页
张昀%于舒娟%张志涌%郭宇峰
張昀%于舒娟%張誌湧%郭宇峰
장윤%우서연%장지용%곽우봉
QAM信号%实虚型连续多值复数Hopfield神经网络%盲检测%含公零点信道
QAM信號%實虛型連續多值複數Hopfield神經網絡%盲檢測%含公零點信道
QAM신호%실허형련속다치복수Hopfield신경망락%맹검측%함공영점신도
针对统计量算法盲检测QAM信号的缺陷,该文提出了一个实虚型连续多值复数Hopfield神经网络算法,该网络的实部、虚部各含一个连续多值实激活函数.该文构造了适用于该网络的能量函数,并分别在异步和同步更新模式下证明了该神经网的稳定性.当该神经网的权矩阵借助接收数据补投影算子构成时,该实虚型连续多值复数Hopfield神经网络可有效地实现QAM信号盲检测.仿真试验表明:该算法采用较短接收数据即可到达全局真解点,并且适用于含公零点信道.
針對統計量算法盲檢測QAM信號的缺陷,該文提齣瞭一箇實虛型連續多值複數Hopfield神經網絡算法,該網絡的實部、虛部各含一箇連續多值實激活函數.該文構造瞭適用于該網絡的能量函數,併分彆在異步和同步更新模式下證明瞭該神經網的穩定性.噹該神經網的權矩陣藉助接收數據補投影算子構成時,該實虛型連續多值複數Hopfield神經網絡可有效地實現QAM信號盲檢測.倣真試驗錶明:該算法採用較短接收數據即可到達全跼真解點,併且適用于含公零點信道.
침대통계량산법맹검측QAM신호적결함,해문제출료일개실허형련속다치복수Hopfield신경망락산법,해망락적실부、허부각함일개련속다치실격활함수.해문구조료괄용우해망락적능량함수,병분별재이보화동보경신모식하증명료해신경망적은정성.당해신경망적권구진차조접수수거보투영산자구성시,해실허형련속다치복수Hopfield신경망락가유효지실현QAM신호맹검측.방진시험표명:해산법채용교단접수수거즉가도체전국진해점,병차괄용우함공영점신도.
