电子学报
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전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2013年
2期
239-247
,共9页
钟尚平%徐巧芬%陈羽中%何凤英
鐘尚平%徐巧芬%陳羽中%何鳳英
종상평%서교분%진우중%하봉영
通用隐写分析%短重码间距统计%LSB序列%局部特征%高斯混合模型%全局序列词汇
通用隱寫分析%短重碼間距統計%LSB序列%跼部特徵%高斯混閤模型%全跼序列詞彙
통용은사분석%단중마간거통계%LSB서렬%국부특정%고사혼합모형%전국서렬사회
基于短重码间距统计的隐写检测方法对LSB匹配等隐写技术有良好的检测性能.然而该方法为适应不同的应用场合,需要选择适当的短重码维数.这种一元统计分析方法无法考虑多个特征之间存在的联系,从而影响检测能力.本文分析证明了单个短重码间距统计变量的检测能力规律,给出了可减少检测次数的合理选择短重码维数的方法.基于短重码间距统计特征变量之间的相关性选择特征子集,构造局部特征描述向量,进而提出一种基于LSB序列局部特征的通用隐写检测方法.该方法采用GMM生成模型描述多维局部特征,并基于全局序列词汇设计融合GMM生成模型与SVM判别方法的分类器.实验结果表明:本文方法在有效控制虚警率的前提下,对LSB匹配隐写和LSB替换隐写都有较好的检测性能.
基于短重碼間距統計的隱寫檢測方法對LSB匹配等隱寫技術有良好的檢測性能.然而該方法為適應不同的應用場閤,需要選擇適噹的短重碼維數.這種一元統計分析方法無法攷慮多箇特徵之間存在的聯繫,從而影響檢測能力.本文分析證明瞭單箇短重碼間距統計變量的檢測能力規律,給齣瞭可減少檢測次數的閤理選擇短重碼維數的方法.基于短重碼間距統計特徵變量之間的相關性選擇特徵子集,構造跼部特徵描述嚮量,進而提齣一種基于LSB序列跼部特徵的通用隱寫檢測方法.該方法採用GMM生成模型描述多維跼部特徵,併基于全跼序列詞彙設計融閤GMM生成模型與SVM判彆方法的分類器.實驗結果錶明:本文方法在有效控製虛警率的前提下,對LSB匹配隱寫和LSB替換隱寫都有較好的檢測性能.
기우단중마간거통계적은사검측방법대LSB필배등은사기술유량호적검측성능.연이해방법위괄응불동적응용장합,수요선택괄당적단중마유수.저충일원통계분석방법무법고필다개특정지간존재적련계,종이영향검측능력.본문분석증명료단개단중마간거통계변량적검측능력규률,급출료가감소검측차수적합리선택단중마유수적방법.기우단중마간거통계특정변량지간적상관성선택특정자집,구조국부특정묘술향량,진이제출일충기우LSB서렬국부특정적통용은사검측방법.해방법채용GMM생성모형묘술다유국부특정,병기우전국서렬사회설계융합GMM생성모형여SVM판별방법적분류기.실험결과표명:본문방법재유효공제허경솔적전제하,대LSB필배은사화LSB체환은사도유교호적검측성능.
