制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
MANUFACTURING AUTOMATION
2013年
4期
19-21,49
,共4页
网络拥塞%数学模型%禁忌搜索%遗传算法
網絡擁塞%數學模型%禁忌搜索%遺傳算法
망락옹새%수학모형%금기수색%유전산법
随着互联网技术的迅猛发展,网络拥塞日益成为了限制计算机网络发展的一个瓶颈,为了实现拥塞控制,建立了多约束优化数学模型,并提出一种混合遗传算法.该算法将禁忌搜索融入到遗传算法中,既可避免遗传算法陷入局部最优解,也为禁忌搜索提供了较好的初始个体,因此可以加快算法收敛,提高解的质量.仿真结果表明该优化算法减小了端到端的延迟,降低了丢包率,从而避免了网络拥塞、优化了网络资源利用.
隨著互聯網技術的迅猛髮展,網絡擁塞日益成為瞭限製計算機網絡髮展的一箇瓶頸,為瞭實現擁塞控製,建立瞭多約束優化數學模型,併提齣一種混閤遺傳算法.該算法將禁忌搜索融入到遺傳算法中,既可避免遺傳算法陷入跼部最優解,也為禁忌搜索提供瞭較好的初始箇體,因此可以加快算法收斂,提高解的質量.倣真結果錶明該優化算法減小瞭耑到耑的延遲,降低瞭丟包率,從而避免瞭網絡擁塞、優化瞭網絡資源利用.
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