计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
4期
1114-1117,1129
,共5页
赵婷%肖如良%孙聪%陈洪涛%李源鑫%李洪恩
趙婷%肖如良%孫聰%陳洪濤%李源鑫%李洪恩
조정%초여량%손총%진홍도%리원흠%리홍은
衰减函数%时间综合影响%轮盘赌选择模型%PersonalRank算法%个性化推荐
衰減函數%時間綜閤影響%輪盤賭選擇模型%PersonalRank算法%箇性化推薦
쇠감함수%시간종합영향%륜반도선택모형%PersonalRank산법%개성화추천
attenuation function%combined time effect%roulette selection modle%PersonalRank algorithm%personalized recommendation
传统的基于图的推荐算法忽略了时间综合信息影响从而导致推荐质量不高.针对这一问题,提出一种融合时间综合影响的轮盘赌游走个性化推荐算法.该算法以用户-项目二分图为基础,引入衰减函数,将时间综合信息对推荐的影响量化成图节点的关联概率;然后采用轮盘赌模型根据关联概率选择游走目标;最终对每个用户做出top-N推荐.实验结果表明:该算法比传统基于图的随机游走PersonalRank算法在推荐的准确度、召回率以及覆盖率指标上都有明显提高.
傳統的基于圖的推薦算法忽略瞭時間綜閤信息影響從而導緻推薦質量不高.針對這一問題,提齣一種融閤時間綜閤影響的輪盤賭遊走箇性化推薦算法.該算法以用戶-項目二分圖為基礎,引入衰減函數,將時間綜閤信息對推薦的影響量化成圖節點的關聯概率;然後採用輪盤賭模型根據關聯概率選擇遊走目標;最終對每箇用戶做齣top-N推薦.實驗結果錶明:該算法比傳統基于圖的隨機遊走PersonalRank算法在推薦的準確度、召迴率以及覆蓋率指標上都有明顯提高.
전통적기우도적추천산법홀략료시간종합신식영향종이도치추천질량불고.침대저일문제,제출일충융합시간종합영향적륜반도유주개성화추천산법.해산법이용호-항목이분도위기출,인입쇠감함수,장시간종합신식대추천적영향양화성도절점적관련개솔;연후채용륜반도모형근거관련개솔선택유주목표;최종대매개용호주출top-N추천.실험결과표명:해산법비전통기우도적수궤유주PersonalRank산법재추천적준학도、소회솔이급복개솔지표상도유명현제고.
