CAJ | 학술논문

药品的市场需求预测是制药企业生产控制中的重要组成部分，具有复杂的非线性特点。本文以制药企业的药品需求预测为研究对象，通过分析药品需求的特征，建立了基于神经网络的组合预测模型。本文选择3种具有互补特征的神经网络预测方法（BP神经网络的预测方法、RBF神经网络的预测方法和GRNN广义回归神经网络)分别对药品需求进行预测，然后在此基础上使用平均绝对相对误差(MAPE)为最优准则，通过求解二次规划问题得到权重并按照一定的规则进行变权，从而建立了基于神经网络的药品需求组合预测模型，最后对该模型实际应用的精度和稳定性进行评价。实验表明，本方法能够提高预测精度、稳定性，并扩大了模型的适用范围。
약품적시장수구예측시제약기업생산공제중적중요조성부분，구유복잡적비선성특점。본문이제약기업적약품수구예측위연구대상，통과분석약품수구적특정，건립료기우신경망락적조합예측모형。본문선택3충구유호보특정적신경망락예측방법（BP신경망락적예측방법、RBF신경망락적예측방법화GRNN엄의회귀신경망락)분별대약품수구진행예측，연후재차기출상사용평균절대상대오차(MAPE)위최우준칙，통과구해이차규화문제득도권중병안조일정적규칙진행변권，종이건립료기우신경망락적약품수구조합예측모형，최후대해모형실제응용적정도화은정성진행평개。실험표명，본방법능구제고예측정도、은정성，병확대료모형적괄용범위。