科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2014年
4期
255-259
,共5页
基于内容的图像检索(content based image retrieval,CBIR)%半监督学习%双层映射%语义鸿沟
基于內容的圖像檢索(content based image retrieval,CBIR)%半鑑督學習%雙層映射%語義鴻溝
기우내용적도상검색(content based image retrieval,CBIR)%반감독학습%쌍층영사%어의홍구
content based image retrieval(CBIR)%semi-supervised learning%double mappings%semantic gap
“语义鸿沟”是基于内容图像检索中广泛存在的问题.近年来,人们为减小语义鸿沟开展了许多研究工作,并将半监督学习方法用于其中.目前,多数的检索方法只考虑数据点的结构信息,或关注点集中在低层特征.为了充分利用结构信息缩小低层特征和高层语义之间的语义鸿沟,提出了一种半监督的双映射机器学习图像检索法.该方法在低层特征与标签之间建立双线性映射,最后使用Corel图像库同流行嵌入法进行对比,实验表明所提出的方法在检索过程中可以获得较好的效果,精准率有明显提高.
“語義鴻溝”是基于內容圖像檢索中廣汎存在的問題.近年來,人們為減小語義鴻溝開展瞭許多研究工作,併將半鑑督學習方法用于其中.目前,多數的檢索方法隻攷慮數據點的結構信息,或關註點集中在低層特徵.為瞭充分利用結構信息縮小低層特徵和高層語義之間的語義鴻溝,提齣瞭一種半鑑督的雙映射機器學習圖像檢索法.該方法在低層特徵與標籤之間建立雙線性映射,最後使用Corel圖像庫同流行嵌入法進行對比,實驗錶明所提齣的方法在檢索過程中可以穫得較好的效果,精準率有明顯提高.
“어의홍구”시기우내용도상검색중엄범존재적문제.근년래,인문위감소어의홍구개전료허다연구공작,병장반감독학습방법용우기중.목전,다수적검색방법지고필수거점적결구신식,혹관주점집중재저층특정.위료충분이용결구신식축소저층특정화고층어의지간적어의홍구,제출료일충반감독적쌍영사궤기학습도상검색법.해방법재저층특정여표첨지간건립쌍선성영사,최후사용Corel도상고동류행감입법진행대비,실험표명소제출적방법재검색과정중가이획득교호적효과,정준솔유명현제고.