塑性工程学报
塑性工程學報
소성공정학보
JOURNAL OF PLASTICITY ENGINEERING
2014年
1期
85-89
,共5页
杨景明%王春鹏%车海军%王春超%乔小玲
楊景明%王春鵬%車海軍%王春超%喬小玲
양경명%왕춘붕%차해군%왕춘초%교소령
铝热连轧%支持向量回归机%人工蜂群算法%轧制力预报
鋁熱連軋%支持嚮量迴歸機%人工蜂群算法%軋製力預報
려열련알%지지향량회귀궤%인공봉군산법%알제력예보
aluminum hot strip mill%supporting vector regression%artifical bee colony algorithm%rolling force prediction
在铝热连轧轧制过程的二级设定中,轧制力的准确性直接影响辊缝的设定和辊缝自适应时间,最终将影响成品的厚度精度.该文采用支持向量回归机(SVR)和传统数学模型相结合的方式预测轧制力,在模型预测中采用改进的人工蜂群(ABC)算法对SVR中的参数进行寻优,保证预测轧制力的准确性.将模型应用于某“1+4”铝热连轧现场的二级设定中,轧制效果良好,准确度远高于传统数学模型.
在鋁熱連軋軋製過程的二級設定中,軋製力的準確性直接影響輥縫的設定和輥縫自適應時間,最終將影響成品的厚度精度.該文採用支持嚮量迴歸機(SVR)和傳統數學模型相結閤的方式預測軋製力,在模型預測中採用改進的人工蜂群(ABC)算法對SVR中的參數進行尋優,保證預測軋製力的準確性.將模型應用于某“1+4”鋁熱連軋現場的二級設定中,軋製效果良好,準確度遠高于傳統數學模型.
재려열련알알제과정적이급설정중,알제력적준학성직접영향곤봉적설정화곤봉자괄응시간,최종장영향성품적후도정도.해문채용지지향량회귀궤(SVR)화전통수학모형상결합적방식예측알제력,재모형예측중채용개진적인공봉군(ABC)산법대SVR중적삼수진행심우,보증예측알제력적준학성.장모형응용우모“1+4”려열련알현장적이급설정중,알제효과량호,준학도원고우전통수학모형.
