计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
9期
2527-2531
,共5页
云计算%空闲时间段%任务调度%服务质量%任务复制
雲計算%空閒時間段%任務調度%服務質量%任務複製
운계산%공한시간단%임무조도%복무질량%임무복제
cloud computing%idle time%task scheduling%Quality of Service (QoS)%task replication
为了满足云计算环境下用户服务质量(QoS)需求和提高虚拟资源空闲时间段的利用率,提出了一种基于任务复制的多维QoS任务调度策略.首先,构建云资源模型和用户QoS模型,然后根据虚拟资源的利用情况和QoS的满意度对虚拟机进行性能测评,选择综合性能更高的虚拟资源进行任务的分配;在任务执行时为了缩短任务的完成时间,在调度过程中引入了在空闲时间段复制父任务的方式.通过仿真实验将该算法与HEFT、CPOP进行比较,实验结果显示:当用户偏好可靠性执行时,该算法平均可靠性比HEFT和CPOP高;当用户偏好完成时间和费用花费执行时,该算法平均完成时间比HEFT和CPOP少;当用户无偏好执行时,该算法平均完成时间和平均花费均比HEFT和CPOP少.结果表明该算法能有效提高资源利用率和用户的满意度.
為瞭滿足雲計算環境下用戶服務質量(QoS)需求和提高虛擬資源空閒時間段的利用率,提齣瞭一種基于任務複製的多維QoS任務調度策略.首先,構建雲資源模型和用戶QoS模型,然後根據虛擬資源的利用情況和QoS的滿意度對虛擬機進行性能測評,選擇綜閤性能更高的虛擬資源進行任務的分配;在任務執行時為瞭縮短任務的完成時間,在調度過程中引入瞭在空閒時間段複製父任務的方式.通過倣真實驗將該算法與HEFT、CPOP進行比較,實驗結果顯示:噹用戶偏好可靠性執行時,該算法平均可靠性比HEFT和CPOP高;噹用戶偏好完成時間和費用花費執行時,該算法平均完成時間比HEFT和CPOP少;噹用戶無偏好執行時,該算法平均完成時間和平均花費均比HEFT和CPOP少.結果錶明該算法能有效提高資源利用率和用戶的滿意度.
위료만족운계산배경하용호복무질량(QoS)수구화제고허의자원공한시간단적이용솔,제출료일충기우임무복제적다유QoS임무조도책략.수선,구건운자원모형화용호QoS모형,연후근거허의자원적이용정황화QoS적만의도대허의궤진행성능측평,선택종합성능경고적허의자원진행임무적분배;재임무집행시위료축단임무적완성시간,재조도과정중인입료재공한시간단복제부임무적방식.통과방진실험장해산법여HEFT、CPOP진행비교,실험결과현시:당용호편호가고성집행시,해산법평균가고성비HEFT화CPOP고;당용호편호완성시간화비용화비집행시,해산법평균완성시간비HEFT화CPOP소;당용호무편호집행시,해산법평균완성시간화평균화비균비HEFT화CPOP소.결과표명해산법능유효제고자원이용솔화용호적만의도.
