广西师范大学学报（自然科学版）
廣西師範大學學報（自然科學版）
엄서사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUANGXI NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
1期
26-31
,共6页
孙晓云%周文佳%程久龙%王明明
孫曉雲%週文佳%程久龍%王明明
손효운%주문가%정구룡%왕명명
二维HHT%二维经验模态分解(BEMD)%复信号分析%隧道超前探测
二維HHT%二維經驗模態分解(BEMD)%複信號分析%隧道超前探測
이유HHT%이유경험모태분해(BEMD)%복신호분석%수도초전탐측
2D Hilbert-Huang transform%bidimensional empirical mode decomposition%complex signal analysis%advanced detection in tunnel
为有效分析隧道超前探测图像以避免灾害的发生,研究应用二维希尔伯特-黄变换(二维HHT)进行隧道超前探测图像的识别与检测.应用二维经验模态分解(BEMD)方法将隧道超前探测图像分解为不同频率的本征模态函数图(IMF)分量,去除含噪声的高频分量,得到重构后的新图像;再对新图像进行Hilbert变换,进而进行复信号分析,并求取图像的瞬时参数,突出图像特征.研究表明:二维HHT方法能较好地去除图像的噪声部分,并结合复信号分析所到的瞬时参数图,突出超前探测图像的异常体特征.
為有效分析隧道超前探測圖像以避免災害的髮生,研究應用二維希爾伯特-黃變換(二維HHT)進行隧道超前探測圖像的識彆與檢測.應用二維經驗模態分解(BEMD)方法將隧道超前探測圖像分解為不同頻率的本徵模態函數圖(IMF)分量,去除含譟聲的高頻分量,得到重構後的新圖像;再對新圖像進行Hilbert變換,進而進行複信號分析,併求取圖像的瞬時參數,突齣圖像特徵.研究錶明:二維HHT方法能較好地去除圖像的譟聲部分,併結閤複信號分析所到的瞬時參數圖,突齣超前探測圖像的異常體特徵.
위유효분석수도초전탐측도상이피면재해적발생,연구응용이유희이백특-황변환(이유HHT)진행수도초전탐측도상적식별여검측.응용이유경험모태분해(BEMD)방법장수도초전탐측도상분해위불동빈솔적본정모태함수도(IMF)분량,거제함조성적고빈분량,득도중구후적신도상;재대신도상진행Hilbert변환,진이진행복신호분석,병구취도상적순시삼수,돌출도상특정.연구표명:이유HHT방법능교호지거제도상적조성부분,병결합복신호분석소도적순시삼수도,돌출초전탐측도상적이상체특정.
