计算机光盘软件与应用
計算機光盤軟件與應用
계산궤광반연건여응용
COMPUTER CD SOFTWARE ADN APPLICATIONS
2014年
8期
101-102
,共2页
协同过滤%稀疏性%降维
協同過濾%稀疏性%降維
협동과려%희소성%강유
本文简要介绍了协同过滤推荐技术的核心思想以及优缺点，重点描述了协同过滤推荐系统的数据稀疏性问题，并总结了四种解决数据稀疏性问题的方法，分别是简单填值、聚类、降维和结合内容的过滤方法。
本文簡要介紹瞭協同過濾推薦技術的覈心思想以及優缺點，重點描述瞭協同過濾推薦繫統的數據稀疏性問題，併總結瞭四種解決數據稀疏性問題的方法，分彆是簡單填值、聚類、降維和結閤內容的過濾方法。
본문간요개소료협동과려추천기술적핵심사상이급우결점，중점묘술료협동과려추천계통적수거희소성문제，병총결료사충해결수거희소성문제적방법，분별시간단전치、취류、강유화결합내용적과려방법。
