电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2014年
16期
3943-3947,3952
,共6页
微博社区%用户关系%特征分析%关注推荐
微博社區%用戶關繫%特徵分析%關註推薦
미박사구%용호관계%특정분석%관주추천
the microblogging community%user relationship%characteristics analysis%recommend attention
以新浪微博为研究平台,随机获取微博用户数据作为研究样本,通过共链关系构建社会网络,利用聚类分析方法对样本进行微博关注好友的网络群体分析,网络内部子结构分析和个体角色分析。进而从微博用户好友数据中挖掘关注对象的特征和关注对象间的关联特征,并对改进微博用户关注好友的推荐和信息推送提出一些建议。
以新浪微博為研究平檯,隨機穫取微博用戶數據作為研究樣本,通過共鏈關繫構建社會網絡,利用聚類分析方法對樣本進行微博關註好友的網絡群體分析,網絡內部子結構分析和箇體角色分析。進而從微博用戶好友數據中挖掘關註對象的特徵和關註對象間的關聯特徵,併對改進微博用戶關註好友的推薦和信息推送提齣一些建議。
이신랑미박위연구평태,수궤획취미박용호수거작위연구양본,통과공련관계구건사회망락,이용취류분석방법대양본진행미박관주호우적망락군체분석,망락내부자결구분석화개체각색분석。진이종미박용호호우수거중알굴관주대상적특정화관주대상간적관련특정,병대개진미박용호관주호우적추천화신식추송제출일사건의。
With sina microblog platform for research, access to user data as the research samplerandomly, build social networksby public chain relationship, analyze microblogfriends network group, network internal substructure and the individual character us-ing of clustering analysis. Then mining the characteristics of friends and the connections between them from data of they own, and to improve the recommendationof the microblogging users about his best friend's and the information push to some users.