电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2014年
16期
3881-3883,3887
,共4页
人脸识别%流行学习%局部线性嵌入算法%Haar小波%降维
人臉識彆%流行學習%跼部線性嵌入算法%Haar小波%降維
인검식별%류행학습%국부선성감입산법%Haar소파%강유
face recognition%manifold learning%Locally Linear Embedding%Haar wavelet%algorithm%reduction dimensionlity
该文试探一种加权融合流形学习的方法进行人脸识别，该算法通过Haar小波和局部线性嵌入（LLE）加权融合的方式来进行人脸识别。首先通过Haar小波变换对人脸图像进行一级分解，得到四个子图；然后利用LLE算法对四个子图降维处理，并加权融合；最后利用支持向量机（SVM）进行分类判决。通过在ORL库中进行实验，结果表明，该文提出的Haar+LLE识别效率比单独使用主成分分析（PCA）和LLE更高效。
該文試探一種加權融閤流形學習的方法進行人臉識彆，該算法通過Haar小波和跼部線性嵌入（LLE）加權融閤的方式來進行人臉識彆。首先通過Haar小波變換對人臉圖像進行一級分解，得到四箇子圖；然後利用LLE算法對四箇子圖降維處理，併加權融閤；最後利用支持嚮量機（SVM）進行分類判決。通過在ORL庫中進行實驗，結果錶明，該文提齣的Haar+LLE識彆效率比單獨使用主成分分析（PCA）和LLE更高效。
해문시탐일충가권융합류형학습적방법진행인검식별，해산법통과Haar소파화국부선성감입（LLE）가권융합적방식래진행인검식별。수선통과Haar소파변환대인검도상진행일급분해，득도사개자도；연후이용LLE산법대사개자도강유처리，병가권융합；최후이용지지향량궤（SVM）진행분류판결。통과재ORL고중진행실험，결과표명，해문제출적Haar+LLE식별효솔비단독사용주성분분석（PCA）화LLE경고효。
A novel algorithm based on manifold learning is explored for face recogni-tion.The algorithm used method of Haar wavelet and Locally Linear Embedding(LLE) of weighted fusion for face recogni- tion.Firstly,the face graph is gone to be one level decomposition by Haar wavelet transform and become four subgraphs;Secondly,the four subgraphs of dimensionality are re-duced by method of LLE;Finally,the features are classifyed and recognized by SVM.Experimental results on the ORL face data-base show that the new algorithm has a recognition ability than the algorithm of PCA and LLE.
