舰船电子工程
艦船電子工程
함선전자공정
SHIP ELECTRONIC ENGINEERING
2013年
8期
129-131,173
,共4页
粒子群%最小二乘支持向量机%装备维修费用%预测
粒子群%最小二乘支持嚮量機%裝備維脩費用%預測
입자군%최소이승지지향량궤%장비유수비용%예측
提出了一种基于粒子群优化的最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)模型的舰船装备维修费用预测方法,该方法利用PSO算法的收敛速度快和全局收敛能力,优化LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数,避免了人为选择参数的盲目性,提高了LSSVM模型的预测精度.以某舰船装备维修费用为例进行实例验证,计算结果表明,这种方法比其他方法有更好的预测精度.
提齣瞭一種基于粒子群優化的最小二乘支持嚮量機(PSO-LSSVM)模型的艦船裝備維脩費用預測方法,該方法利用PSO算法的收斂速度快和全跼收斂能力,優化LSSVM模型的懲罰因子和覈函數參數,避免瞭人為選擇參數的盲目性,提高瞭LSSVM模型的預測精度.以某艦船裝備維脩費用為例進行實例驗證,計算結果錶明,這種方法比其他方法有更好的預測精度.
제출료일충기우입자군우화적최소이승지지향량궤(PSO-LSSVM)모형적함선장비유수비용예측방법,해방법이용PSO산법적수렴속도쾌화전국수렴능력,우화LSSVM모형적징벌인자화핵함수삼수,피면료인위선택삼수적맹목성,제고료LSSVM모형적예측정도.이모함선장비유수비용위례진행실례험증,계산결과표명,저충방법비기타방법유경호적예측정도.
