苏州科技学院学报：自然科学版
囌州科技學院學報：自然科學版
소주과기학원학보：자연과학판
Journal of University of Science and Technology of Suzhou
2012年
1期
26-30
,共5页
价格指数%金融危机%工业品%中国%定量分析%出厂%BP神经网络模型%预测分析
價格指數%金融危機%工業品%中國%定量分析%齣廠%BP神經網絡模型%預測分析
개격지수%금융위궤%공업품%중국%정량분석%출엄%BP신경망락모형%예측분석
PPI%prediction analysis%financial crisis
运用改进的BP神经网络模型，并借鉴以往研究中国两次金融危机期间工业品出厂价格指数（PPI）运行相关性较高的特点，在对PPI运行进行了拟合预测的基础上，对2011年中国PPI进行了预测分析．显示全年PPI预计为104．7912，研究发现：2011年中国工业品出厂价格指数将处于高位运行，一旦传导至下游产品，对控制当前日益严峻的通胀压力非常大。建议要加强对工业品价格的监测，合理疏导企业成本压力，减轻对CPI上行的推动。
運用改進的BP神經網絡模型，併藉鑒以往研究中國兩次金融危機期間工業品齣廠價格指數（PPI）運行相關性較高的特點，在對PPI運行進行瞭擬閤預測的基礎上，對2011年中國PPI進行瞭預測分析．顯示全年PPI預計為104．7912，研究髮現：2011年中國工業品齣廠價格指數將處于高位運行，一旦傳導至下遊產品，對控製噹前日益嚴峻的通脹壓力非常大。建議要加彊對工業品價格的鑑測，閤理疏導企業成本壓力，減輕對CPI上行的推動。
운용개진적BP신경망락모형，병차감이왕연구중국량차금융위궤기간공업품출엄개격지수（PPI）운행상관성교고적특점，재대PPI운행진행료의합예측적기출상，대2011년중국PPI진행료예측분석．현시전년PPI예계위104．7912，연구발현：2011년중국공업품출엄개격지수장처우고위운행，일단전도지하유산품，대공제당전일익엄준적통창압력비상대。건의요가강대공업품개격적감측，합리소도기업성본압력，감경대CPI상행적추동。
Referring to the higher correlation of the ex-factory price indices of industrial products during the past two financial crises, this paper has predicted the 2011 Chinese PPI based on the improved BP neural net- work model and fitting prediction. The study shows that the all year PPI is expected to be 104.791 2, and that the 2011 Chinese PPI is at high level. Once they are transferred to the downstream products, the pressure to con- trol the present strict inflation will get higher. It is advised that industrial product prices be closely monitored and that the pressure from the business cost be reduced so that the motivation of CPI is eased.
