CAJ | 학술논문

为了获得能够很好地应用于远距离目标识别且计算快速的图像特征,本文提出了一种结合尺度空间FAST(加速分割试验特征)角点检测器和SURF(加速鲁棒特征)描绘器的新特征算法.SURF算法利用了基于快速海森矩阵的关键点检测算法,容易从图像中快速海森矩阵响应值较高但信息匮乏的边缘区域提取大量关键点,进而导致大量的低独特性特征以及不可忽视的误匹配率;同时,其高斯滤波带来的图像模糊使得算法在远距离目标区域内检测到的关键点数量减少,从而对远距离目标的识别造成困难.针对SURF算法的这些问题,本文方法利用尺度空间FAST算法代替快速海森矩阵,并利用具有良好的独特性的SURF描绘器.该方法能够有效地减少对上述类型的干扰性关键点的提取,对远距离目标的关键点检测的性能相对于快速海森矩阵具有显著优势,且其独特性优于同样使用FAST角点检测器的BRISK特征.实验结果表明,对于带有光照变化、尺度变化和3D视角变化目标,基于本文特征的识别算法的识别正确率高于基于SIFT、SURF和BRISK特征的识别算法;本文特征适用于远程目标识别,同时其计算速度达到了与SURF接近的水平.
위료획득능구흔호지응용우원거리목표식별차계산쾌속적도상특정,본문제출료일충결합척도공간FAST(가속분할시험특정)각점검측기화SURF(가속로봉특정)묘회기적신특정산법.SURF산법이용료기우쾌속해삼구진적관건점검측산법,용역종도상중쾌속해삼구진향응치교고단신식궤핍적변연구역제취대량관건점,진이도치대량적저독특성특정이급불가홀시적오필배솔;동시,기고사려파대래적도상모호사득산법재원거리목표구역내검측도적관건점수량감소,종이대원거리목표적식별조성곤난.침대SURF산법적저사문제,본문방법이용척도공간FAST산법대체쾌속해삼구진,병이용구유량호적독특성적SURF묘회기.해방법능구유효지감소대상술류형적간우성관건점적제취,대원거리목표적관건점검측적성능상대우쾌속해삼구진구유현저우세,차기독특성우우동양사용FAST각점검측기적BRISK특정.실험결과표명,대우대유광조변화、척도변화화3D시각변화목표,기우본문특정적식별산법적식별정학솔고우기우SIFT、SURF화BRISK특정적식별산법;본문특정괄용우원정목표식별,동시기계산속도체도료여SURF접근적수평.