组合机床与自动化加工技术
組閤機床與自動化加工技術
조합궤상여자동화가공기술
MODULAR MACHINE TOOL & AUTOMATIC MANUFACTURING TECHNIQUE
2013年
6期
65-67
,共3页
刀具磨损%小波包分解%振动信号%特征提取
刀具磨損%小波包分解%振動信號%特徵提取
도구마손%소파포분해%진동신호%특정제취
tool wear%wavelet packet decomposition%vibration signals%feature extraction
基于振动信号小波包分解理论对不平稳信号特征提取的优势,提出了一种利用振动信号的能量变化来监测刀具磨损状态的方法.该方法利用db4小波基对振动信号进行4层小波包分解,并将分解后的各频带能量值作为刀具磨损状态判断的特征参数.在新刀和刀具磨损的状态下提取特征向量,并根据频段能量的变化判断刀具磨损程度.试验结果证明该方法在刀具磨损状态判断中的可行性.
基于振動信號小波包分解理論對不平穩信號特徵提取的優勢,提齣瞭一種利用振動信號的能量變化來鑑測刀具磨損狀態的方法.該方法利用db4小波基對振動信號進行4層小波包分解,併將分解後的各頻帶能量值作為刀具磨損狀態判斷的特徵參數.在新刀和刀具磨損的狀態下提取特徵嚮量,併根據頻段能量的變化判斷刀具磨損程度.試驗結果證明該方法在刀具磨損狀態判斷中的可行性.
기우진동신호소파포분해이론대불평은신호특정제취적우세,제출료일충이용진동신호적능량변화래감측도구마손상태적방법.해방법이용db4소파기대진동신호진행4층소파포분해,병장분해후적각빈대능량치작위도구마손상태판단적특정삼수.재신도화도구마손적상태하제취특정향량,병근거빈단능량적변화판단도구마손정도.시험결과증명해방법재도구마손상태판단중적가행성.
