吉林大学学报（理学版）
吉林大學學報（理學版）
길림대학학보（이학판）
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(SCIENCE EDITION)
2013年
5期
887-893
,共7页
杨杰明%刘元宁%曲朝阳%刘志颖
楊傑明%劉元寧%麯朝暘%劉誌穎
양걸명%류원저%곡조양%류지영
特征选择%文本分类%降维
特徵選擇%文本分類%降維
특정선택%문본분류%강유
feature selection%text categorization%dimensionality reduction
针对传统特征选择算法的不足,提出一种新的特征选择算法.该算法能综合度量一个特征在类内和类间的重要性,并在3个不同的数据集上利用2个分类器与5个现有的特征选择方法进行了对比实验.实验结果表明,该算法进一步降低了特征向量空间的维度,并有效提高了分类器的分类性能.
針對傳統特徵選擇算法的不足,提齣一種新的特徵選擇算法.該算法能綜閤度量一箇特徵在類內和類間的重要性,併在3箇不同的數據集上利用2箇分類器與5箇現有的特徵選擇方法進行瞭對比實驗.實驗結果錶明,該算法進一步降低瞭特徵嚮量空間的維度,併有效提高瞭分類器的分類性能.
침대전통특정선택산법적불족,제출일충신적특정선택산법.해산법능종합도량일개특정재류내화류간적중요성,병재3개불동적수거집상이용2개분류기여5개현유적특정선택방법진행료대비실험.실험결과표명,해산법진일보강저료특정향량공간적유도,병유효제고료분류기적분류성능.
