CAJ | 학술논문

利用Brovey、HighPass Filter和Gram-Schmidt 3种融合方法,对ALOS卫星全色与多光谱影像进行融合,并对融合后影像进行土地覆盖分类研究,从定性分析和比较融合后影像的分类精度2个方面综合评价了3种融合方法的效果。结果表明,3种融合方法都提高了影像的空间分辨率,Gram-Schmidt和HPF融合后影像光谱保持性好,同时3种融合方法不同程度上提高了影像的总体精度和Kappa系数,Gram-Schmidt最高,Brovey次之,HPF最弱,但对于不同地物分类精度又不尽相同,从整体分类结果来看,Gram-Schmidt最优。
이용Brovey、HighPass Filter화Gram-Schmidt 3충융합방법,대ALOS위성전색여다광보영상진행융합,병대융합후영상진행토지복개분류연구,종정성분석화비교융합후영상적분류정도2개방면종합평개료3충융합방법적효과。결과표명,3충융합방법도제고료영상적공간분변솔,Gram-Schmidt화HPF융합후영상광보보지성호,동시3충융합방법불동정도상제고료영상적총체정도화Kappa계수,Gram-Schmidt최고,Brovey차지,HPF최약,단대우불동지물분류정도우불진상동,종정체분류결과래간,Gram-Schmidt최우。