长江科学院院报
長江科學院院報
장강과학원원보
JOURNAL OF YANGTZE RIVER SCIENTIFIC RESEARCH INSTITUTE
2013年
7期
106-110,121
,共6页
高光谱遥感%EO-1 Hyperion图像%植被覆盖度%几何光学模型%混合像元模型
高光譜遙感%EO-1 Hyperion圖像%植被覆蓋度%幾何光學模型%混閤像元模型
고광보요감%EO-1 Hyperion도상%식피복개도%궤하광학모형%혼합상원모형
hyperspectral remote sensing%EO-1 Hyperion image%vegetation coverage%geometric-optical model%mixed-pixel model
植被覆盖度是评价土地荒漠化最有效的指标,遥感是获取区域尺度植被覆盖度参数的一个重要手段.针对EO-1 Hyperion高光谱遥感图像成像的特点,探讨了高光谱Hyperion图像的预处理和森林覆盖度遥感估算的方法,研究中采用几何光学模型和混合像元模型等方法从高光谱EO-1 Hyperion图像估算植被覆盖度,进一步将2种方法估算的植被覆盖度进行了对比,并利用实测数据对估算结果进行验证.研究结果表明:利用几何光学模型反演的植被覆盖度(决定系数R2 =0.76;均方根误差RMSE=0.06)优于混合像元模型法(R2 =0.71; RMSE =0.07).
植被覆蓋度是評價土地荒漠化最有效的指標,遙感是穫取區域呎度植被覆蓋度參數的一箇重要手段.針對EO-1 Hyperion高光譜遙感圖像成像的特點,探討瞭高光譜Hyperion圖像的預處理和森林覆蓋度遙感估算的方法,研究中採用幾何光學模型和混閤像元模型等方法從高光譜EO-1 Hyperion圖像估算植被覆蓋度,進一步將2種方法估算的植被覆蓋度進行瞭對比,併利用實測數據對估算結果進行驗證.研究結果錶明:利用幾何光學模型反縯的植被覆蓋度(決定繫數R2 =0.76;均方根誤差RMSE=0.06)優于混閤像元模型法(R2 =0.71; RMSE =0.07).
식피복개도시평개토지황막화최유효적지표,요감시획취구역척도식피복개도삼수적일개중요수단.침대EO-1 Hyperion고광보요감도상성상적특점,탐토료고광보Hyperion도상적예처리화삼림복개도요감고산적방법,연구중채용궤하광학모형화혼합상원모형등방법종고광보EO-1 Hyperion도상고산식피복개도,진일보장2충방법고산적식피복개도진행료대비,병이용실측수거대고산결과진행험증.연구결과표명:이용궤하광학모형반연적식피복개도(결정계수R2 =0.76;균방근오차RMSE=0.06)우우혼합상원모형법(R2 =0.71; RMSE =0.07).
