长江科学院院报
長江科學院院報
장강과학원원보
JOURNAL OF YANGTZE RIVER SCIENTIFIC RESEARCH INSTITUTE
2013年
7期
42-47
,共6页
许霄霄%牛瑞卿%叶润青%王靖伟
許霄霄%牛瑞卿%葉潤青%王靖偉
허소소%우서경%협윤청%왕정위
滑坡%位移预测%影响因子%曲线回归%神经网络
滑坡%位移預測%影響因子%麯線迴歸%神經網絡
활파%위이예측%영향인자%곡선회귀%신경망락
landslide%displacement prediction%impact factors%curvilinear regression%neural network
根据滑坡位移序列的单调性和非线性,将滑坡位移分为趋势项和偏离量,建立曲线回归-BP神经网络模型对滑坡位移进行动态预测.以三峡库区树坪滑坡为例,首先通过曲线回归提取滑坡位移趋势项；然后在选取滑坡位移动态变化影响因子的基础上,建立BP神经网络模型逼近位移偏离量；最后将趋势项和偏离量预测值叠加,得到滑坡位移预测值.结果表明,该模型可更好地反映影响因子动态变化对滑坡位移发展的关键作用,预测的平均相对误差为3.3％,有效地提高了预测结果的精度.
根據滑坡位移序列的單調性和非線性,將滑坡位移分為趨勢項和偏離量,建立麯線迴歸-BP神經網絡模型對滑坡位移進行動態預測.以三峽庫區樹坪滑坡為例,首先通過麯線迴歸提取滑坡位移趨勢項；然後在選取滑坡位移動態變化影響因子的基礎上,建立BP神經網絡模型逼近位移偏離量；最後將趨勢項和偏離量預測值疊加,得到滑坡位移預測值.結果錶明,該模型可更好地反映影響因子動態變化對滑坡位移髮展的關鍵作用,預測的平均相對誤差為3.3％,有效地提高瞭預測結果的精度.
근거활파위이서렬적단조성화비선성,장활파위이분위추세항화편리량,건립곡선회귀-BP신경망락모형대활파위이진행동태예측.이삼협고구수평활파위례,수선통과곡선회귀제취활파위이추세항；연후재선취활파위이동태변화영향인자적기출상,건립BP신경망락모형핍근위이편리량；최후장추세항화편리량예측치첩가,득도활파위이예측치.결과표명,해모형가경호지반영영향인자동태변화대활파위이발전적관건작용,예측적평균상대오차위3.3％,유효지제고료예측결과적정도.
