激光与红外
激光與紅外
격광여홍외
LASER & INFRARED
2013年
3期
339-343
,共5页
李俊山%朱英宏%朱艺娟%苏光伟
李俊山%硃英宏%硃藝娟%囌光偉
리준산%주영굉%주예연%소광위
可见光图像%红外图像%自相似性%多尺度%图像匹配
可見光圖像%紅外圖像%自相似性%多呎度%圖像匹配
가견광도상%홍외도상%자상사성%다척도%도상필배
针对红外与可见光图像匹配的难题,提出了一种基于自相似性的异源图像点特征匹配算法.首先对红外与可见光图像进行小邻域平方和计算;再通过构造高斯金字塔,运用FAST-9进行角点检测,使得检测的特征点具有尺度属性;然后,统计特征点邻域的特征信息以确定特征点的主方向;再求取在相应尺度下特征点邻域的相关平面,对相关平面进行区域划分,提取每个区域相关平面的极值以构造100维的自相似性描述子,并对描述子进行归一化处理;而后,剔除不良特征描述子;最后采用最近邻匹配算法进行特征匹配.实验结果表明,提出的算法能够实现红外与可见光图像在视角、旋转、尺度变换下的有效匹配;在保证运算速度的前提下,提出的算法较SIFT算法在正确匹配率方面有明显提高.
針對紅外與可見光圖像匹配的難題,提齣瞭一種基于自相似性的異源圖像點特徵匹配算法.首先對紅外與可見光圖像進行小鄰域平方和計算;再通過構造高斯金字塔,運用FAST-9進行角點檢測,使得檢測的特徵點具有呎度屬性;然後,統計特徵點鄰域的特徵信息以確定特徵點的主方嚮;再求取在相應呎度下特徵點鄰域的相關平麵,對相關平麵進行區域劃分,提取每箇區域相關平麵的極值以構造100維的自相似性描述子,併對描述子進行歸一化處理;而後,剔除不良特徵描述子;最後採用最近鄰匹配算法進行特徵匹配.實驗結果錶明,提齣的算法能夠實現紅外與可見光圖像在視角、鏇轉、呎度變換下的有效匹配;在保證運算速度的前提下,提齣的算法較SIFT算法在正確匹配率方麵有明顯提高.
침대홍외여가견광도상필배적난제,제출료일충기우자상사성적이원도상점특정필배산법.수선대홍외여가견광도상진행소린역평방화계산;재통과구조고사금자탑,운용FAST-9진행각점검측,사득검측적특정점구유척도속성;연후,통계특정점린역적특정신식이학정특정점적주방향;재구취재상응척도하특정점린역적상관평면,대상관평면진행구역화분,제취매개구역상관평면적겁치이구조100유적자상사성묘술자,병대묘술자진행귀일화처리;이후,척제불량특정묘술자;최후채용최근린필배산법진행특정필배.실험결과표명,제출적산법능구실현홍외여가견광도상재시각、선전、척도변환하적유효필배;재보증운산속도적전제하,제출적산법교SIFT산법재정학필배솔방면유명현제고.