基于时序的不同事物同属性的关联规则挖掘
기우시서적불동사물동속성적관련규칙알굴
The Association Rule Mining of Same Attributes but Different Things Based on the Temporal Logic
  • 万方数据
    江苏技术师范学院学报 강소기술사범학원학보
    JOURNAL OF JIANGSU TEACHERS UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
    2013年 2期 20-23 ,共4页

    王果%吴良峥%骆晓艳

    왕과%오량쟁%락효염

    数据挖掘%关联规则%时序逻辑 數據挖掘%關聯規則%時序邏輯
    수거알굴%관련규칙%시서라집
    data mining%association rule%temporal logic
    基于时序的关联规则挖掘算法的研究一直都是人们关注的课题，提出了一种基于时序逻辑的不同事物同属性的关联规则挖掘。传统的关联规则主要是揭示了多个事物的同一属性在相同的时间点上的相互关联性，这样的关联规则的项与项之间没有体现时间上的差别，也就无法对时间序列的发展趋势进行预测。实验表明这种方法对于不同事物同属性预测具有现实意义。
    기우시서적관련규칙알굴산법적연구일직도시인문관주적과제，제출료일충기우시서라집적불동사물동속성적관련규칙알굴。전통적관련규칙주요시게시료다개사물적동일속성재상동적시간점상적상호관련성，저양적관련규칙적항여항지간몰유체현시간상적차별，야취무법대시간서렬적발전추세진행예측。실험표명저충방법대우불동사물동속성예측구유현실의의。
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