计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2013年
4期
638-641,648
,共5页
模糊支持向量机%模糊隶属度%特征提取%图像语义%图像分类
模糊支持嚮量機%模糊隸屬度%特徵提取%圖像語義%圖像分類
모호지지향량궤%모호대속도%특정제취%도상어의%도상분류
电子技术和成像技术的发展导致数字图像迅速增长,依靠先进的技术识别和分类海量的图像数据正是当前各行业急需解决的问题.为此提出了一种基于模糊支持向量机的图像分类方法,通过定义模糊隶属度函数弥补了传统支持向量机在多分类问题中的不足,解决了图像分类中的语义模糊问题.使用Internet上的六类自然图像进行测试,实验结果表明,与传统的支持向量机方法相比,分类性能显著提高.
電子技術和成像技術的髮展導緻數字圖像迅速增長,依靠先進的技術識彆和分類海量的圖像數據正是噹前各行業急需解決的問題.為此提齣瞭一種基于模糊支持嚮量機的圖像分類方法,通過定義模糊隸屬度函數瀰補瞭傳統支持嚮量機在多分類問題中的不足,解決瞭圖像分類中的語義模糊問題.使用Internet上的六類自然圖像進行測試,實驗結果錶明,與傳統的支持嚮量機方法相比,分類性能顯著提高.
전자기술화성상기술적발전도치수자도상신속증장,의고선진적기술식별화분류해량적도상수거정시당전각행업급수해결적문제.위차제출료일충기우모호지지향량궤적도상분류방법,통과정의모호대속도함수미보료전통지지향량궤재다분류문제중적불족,해결료도상분류중적어의모호문제.사용Internet상적륙류자연도상진행측시,실험결과표명,여전통적지지향량궤방법상비,분류성능현저제고.
