计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2014年
4期
235-238
,共4页
SD-OCT%非均匀采样%全变差%重采样
SD-OCT%非均勻採樣%全變差%重採樣
SD-OCT%비균균채양%전변차%중채양
SD-OCT%Nonuniform sampling%TV%Re-sampling
在频域光学相干层析成像(SD-OCT)中,数据通常通过波数域的非均匀采样得到。在进行快速傅里叶变换得到图像之前需要进行一个数据重采样过程。数据重采样会造成额外的计算负担,而且会带来一定的数据误差。采用一种逆成像算法得到 SD-OCT 图像,将 SD-OCT 系统建模为一系列线性方程组,通过求解一个逆问题以实现 SD-OCT 系统的成像。利用全变差(TV)作为限制条件以保留图像的边缘信息,然后由 SD-OCT 测量数据直接估计样本的二维互相关。仿真结果表明,和传统方法相比,该算法所得到的噪声残余量更低。同时还验证了利用 TV 限制条件以抑制 SD-OCT 中对衰落的敏感性的可能性。
在頻域光學相榦層析成像(SD-OCT)中,數據通常通過波數域的非均勻採樣得到。在進行快速傅裏葉變換得到圖像之前需要進行一箇數據重採樣過程。數據重採樣會造成額外的計算負擔,而且會帶來一定的數據誤差。採用一種逆成像算法得到 SD-OCT 圖像,將 SD-OCT 繫統建模為一繫列線性方程組,通過求解一箇逆問題以實現 SD-OCT 繫統的成像。利用全變差(TV)作為限製條件以保留圖像的邊緣信息,然後由 SD-OCT 測量數據直接估計樣本的二維互相關。倣真結果錶明,和傳統方法相比,該算法所得到的譟聲殘餘量更低。同時還驗證瞭利用 TV 限製條件以抑製 SD-OCT 中對衰落的敏感性的可能性。
재빈역광학상간층석성상(SD-OCT)중,수거통상통과파수역적비균균채양득도。재진행쾌속부리협변환득도도상지전수요진행일개수거중채양과정。수거중채양회조성액외적계산부담,이차회대래일정적수거오차。채용일충역성상산법득도 SD-OCT 도상,장 SD-OCT 계통건모위일계렬선성방정조,통과구해일개역문제이실현 SD-OCT 계통적성상。이용전변차(TV)작위한제조건이보류도상적변연신식,연후유 SD-OCT 측량수거직접고계양본적이유호상관。방진결과표명,화전통방법상비,해산법소득도적조성잔여량경저。동시환험증료이용 TV 한제조건이억제 SD-OCT 중대쇠락적민감성적가능성。
In spectral-domain optical coherence tomography (SD-OCT),the data are usually collected by nonuniform sampling in wave number domain.There has the need of data re-sampling process before the conventional fast Fourier transform being applied to reconstruct an image.Data re-sampling will cause extra computation burden and often introduces certain errors to data.Instead,we develop an inverse imaging approach to reconstruct an SD-OCT image,model the SD-OCT as a series of linear equations,and implement SD-OCT system imaging by finding the solution of the inverse problem.We make use of total variation (TV)as a constraint to preserve image’s edge information,and estimate the two-dimensional cross-correlation of a sample directly from SD-OCT measurements.Simulation results indicate that compared with conventional method,our technique gives a smaller noise residual.The potential of using the TV constraint to suppress the sensitivity falloff in SD-OCT is also demonstrated with experiment data in the paper.