智能计算机与应用
智能計算機與應用
지능계산궤여응용
Computer Study
2013年
3期
78-81
,共4页
数据处理%非线性拟合%变量间关系%应用实例
數據處理%非線性擬閤%變量間關繫%應用實例
수거처리%비선성의합%변량간관계%응용실례
科技人员经常要对大量试验数据进行分析处理,以求找到一些变量间的因果关系.在进行数据处理时,会经常遇到非线性拟合问题.用三种线形为例,分别选择Exponential(自然指数)、Power(乘幂)和Boltzmann(玻耳兹曼)三种函数,以简单的操作步骤,进行非线性拟合,找出了变量间的因果关系,并举出应用实例.同时也介绍了拟合时应注意的事项及引申应用等问题.
科技人員經常要對大量試驗數據進行分析處理,以求找到一些變量間的因果關繫.在進行數據處理時,會經常遇到非線性擬閤問題.用三種線形為例,分彆選擇Exponential(自然指數)、Power(乘冪)和Boltzmann(玻耳玆曼)三種函數,以簡單的操作步驟,進行非線性擬閤,找齣瞭變量間的因果關繫,併舉齣應用實例.同時也介紹瞭擬閤時應註意的事項及引申應用等問題.
과기인원경상요대대량시험수거진행분석처리,이구조도일사변량간적인과관계.재진행수거처리시,회경상우도비선성의합문제.용삼충선형위례,분별선택Exponential(자연지수)、Power(승멱)화Boltzmann(파이자만)삼충함수,이간단적조작보취,진행비선성의합,조출료변량간적인과관계,병거출응용실례.동시야개소료의합시응주의적사항급인신응용등문제.
