智能计算机与应用
智能計算機與應用
지능계산궤여응용
Computer Study
2013年
3期
69-71,74
,共4页
多模态%低质量虹膜%热成像人脸%模糊承诺%模板保护
多模態%低質量虹膜%熱成像人臉%模糊承諾%模闆保護
다모태%저질량홍막%열성상인검%모호승낙%모판보호
基于多模态融合的生物身份认证能够较大程度上克服单模态生物特征的存在的问题,基于低质量虹膜和热成像人脸图像特征的融合具有较大的研究价值.多模态生物模板一旦泄露会造成更大的危害,有必要研究针对多模态的模板保护算法.首先将复数热成像人脸特征转换为二进制比特特征,在模糊承诺架构下,利用热成像人脸图像特征产生安全略图和生物密钥,用此生物密钥对低质量虹膜特征进行加密存储,达到安全保护模板的目的.实验表明,该多模态模板保护方法能够解决生物特征类内误差较大,不利于容错的问题,保障了认证效果又具有一定的安全性.分析了在部分生物特征泄露下,交叉匹配带来的安全性,得出在有生物特征泄露的情况时,需要降低容错能力牺牲认证性能来换取安全性的结论.
基于多模態融閤的生物身份認證能夠較大程度上剋服單模態生物特徵的存在的問題,基于低質量虹膜和熱成像人臉圖像特徵的融閤具有較大的研究價值.多模態生物模闆一旦洩露會造成更大的危害,有必要研究針對多模態的模闆保護算法.首先將複數熱成像人臉特徵轉換為二進製比特特徵,在模糊承諾架構下,利用熱成像人臉圖像特徵產生安全略圖和生物密鑰,用此生物密鑰對低質量虹膜特徵進行加密存儲,達到安全保護模闆的目的.實驗錶明,該多模態模闆保護方法能夠解決生物特徵類內誤差較大,不利于容錯的問題,保障瞭認證效果又具有一定的安全性.分析瞭在部分生物特徵洩露下,交扠匹配帶來的安全性,得齣在有生物特徵洩露的情況時,需要降低容錯能力犧牲認證性能來換取安全性的結論.
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