贵州科学
貴州科學
귀주과학
GUIZHOU SCIENCE
2012年
2期
49-51
,共3页
手写识别%吾美藏文%神经网络%特征提取
手寫識彆%吾美藏文%神經網絡%特徵提取
수사식별%오미장문%신경망락%특정제취
handwritten recognition%Wumei Tibetan%neural network%characteristic stroke
本文通过对现在流行的各种识别技术的分析比较,以及对吾美藏文手写体特征的深入分析研究,提出了一套基于BP神经网络分类器的吾美藏文OCR识别方案。基于该技术,开发出一个吾美藏文识别系统。结果表明,依赖特定人的辅音字母识别率达到95%以上。
本文通過對現在流行的各種識彆技術的分析比較,以及對吾美藏文手寫體特徵的深入分析研究,提齣瞭一套基于BP神經網絡分類器的吾美藏文OCR識彆方案。基于該技術,開髮齣一箇吾美藏文識彆繫統。結果錶明,依賴特定人的輔音字母識彆率達到95%以上。
본문통과대현재류행적각충식별기술적분석비교,이급대오미장문수사체특정적심입분석연구,제출료일투기우BP신경망락분류기적오미장문OCR식별방안。기우해기술,개발출일개오미장문식별계통。결과표명,의뢰특정인적보음자모식별솔체도95%이상。
The paper mainly discussed the recognition techniques of off-line handwritten Wumei font style. After a careful study of popular recognition techniques and the features of Wumei font style, we proposed a technique of off-line handwritten Wumei font style that is a Tibetan recognition plan based on the BP neural network classification. The recognition rate for consonants of certain person reached 95 %.
