CAJ | 학술논문

现代社会的发展对电力的依赖性越来越强,为了保障线路的稳定运行,深入进行线路故障诊断的研究显得非常重要.但是由于数据缺乏一致性、采集困难等问题,模型训练、测试数据的获取一直困扰着相关研究的开展.为此,提出了一种故障数据生成算法PFGA,利用该算法可以生成大量的设备故障数据、单元故障数据及架空电力线路故障数据.由于该算法运用了云模型及多智能体系统等机制,生成的故障数据除了包含一定的先验知识外还存在一定的随机性,故障数据也很好地体现了真实故障数据的层次关联性、多样性、动态性等特点.利用构建的贝叶斯诊断模型分别利用PFGA和其他算法生成的数据进行诊断,结果表明,PFGA生成的数据更符合现实状况,相应的诊断结果也更为可靠.此外,该算法对不同线路状况的适应性也较好,研究人员可以根据实际研究情况生成所需的架空电力线路故障数据,以满足各类故障诊断研究对数据的需求.
현대사회적발전대전력적의뢰성월래월강,위료보장선로적은정운행,심입진행선로고장진단적연구현득비상중요.단시유우수거결핍일치성、채집곤난등문제,모형훈련、측시수거적획취일직곤우착상관연구적개전.위차,제출료일충고장수거생성산법PFGA,이용해산법가이생성대량적설비고장수거、단원고장수거급가공전력선로고장수거.유우해산법운용료운모형급다지능체계통등궤제,생성적고장수거제료포함일정적선험지식외환존재일정적수궤성,고장수거야흔호지체현료진실고장수거적층차관련성、다양성、동태성등특점.이용구건적패협사진단모형분별이용PFGA화기타산법생성적수거진행진단,결과표명,PFGA생성적수거경부합현실상황,상응적진단결과야경위가고.차외,해산법대불동선로상황적괄응성야교호,연구인원가이근거실제연구정황생성소수적가공전력선로고장수거,이만족각류고장진단연구대수거적수구.