计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2014年
4期
545-552
,共8页
文乔农%刘增力%万遂人%徐双
文喬農%劉增力%萬遂人%徐雙
문교농%류증력%만수인%서쌍
图像分割%图模型%超声图像%曲线长度%能量泛函
圖像分割%圖模型%超聲圖像%麯線長度%能量汎函
도상분할%도모형%초성도상%곡선장도%능량범함
image segmentation%graph model%ultrasound image%curve length%energy function
针对超声图像分辨率低、组织和器官间的对比度低,图像具有弱边界并且包含严重的斑点噪声,导致分割非常困难的问题,结合超声图像自身的特点,提出一种适合超声图像的交互式图割的分割方法.首先用各项异性的扩散方法去除斑点噪声;然后构造能量泛函,在能量模型中增加曲线长度的约束,建立源点、汇点和图像的像素点之间的关联,定义泛函模型的数据项和规整化项;最后给出能量泛函能用图割最小化的证明,详细推导了能量泛函模型的求解,根据能量模型的特点构建相应的s-t图,并给出了图割方法步骤.实验结果表明,该方法能够精确、快速地分割出图像中的目标,解决了图割模型容易出现小区域和曲线不光滑的问题,分割效果优于传统的图模型.
針對超聲圖像分辨率低、組織和器官間的對比度低,圖像具有弱邊界併且包含嚴重的斑點譟聲,導緻分割非常睏難的問題,結閤超聲圖像自身的特點,提齣一種適閤超聲圖像的交互式圖割的分割方法.首先用各項異性的擴散方法去除斑點譟聲;然後構造能量汎函,在能量模型中增加麯線長度的約束,建立源點、彙點和圖像的像素點之間的關聯,定義汎函模型的數據項和規整化項;最後給齣能量汎函能用圖割最小化的證明,詳細推導瞭能量汎函模型的求解,根據能量模型的特點構建相應的s-t圖,併給齣瞭圖割方法步驟.實驗結果錶明,該方法能夠精確、快速地分割齣圖像中的目標,解決瞭圖割模型容易齣現小區域和麯線不光滑的問題,分割效果優于傳統的圖模型.
침대초성도상분변솔저、조직화기관간적대비도저,도상구유약변계병차포함엄중적반점조성,도치분할비상곤난적문제,결합초성도상자신적특점,제출일충괄합초성도상적교호식도할적분할방법.수선용각항이성적확산방법거제반점조성;연후구조능량범함,재능량모형중증가곡선장도적약속,건립원점、회점화도상적상소점지간적관련,정의범함모형적수거항화규정화항;최후급출능량범함능용도할최소화적증명,상세추도료능량범함모형적구해,근거능량모형적특점구건상응적s-t도,병급출료도할방법보취.실험결과표명,해방법능구정학、쾌속지분할출도상중적목표,해결료도할모형용역출현소구역화곡선불광활적문제,분할효과우우전통적도모형.
