光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2013年
8期
2024-2030
,共7页
城市固体废弃物%高分辨率遥感%多分辨率%基于对象的影像分析
城市固體廢棄物%高分辨率遙感%多分辨率%基于對象的影像分析
성시고체폐기물%고분변솔요감%다분변솔%기우대상적영상분석
Municipal solid waste%Highresolution remote sensing%Multi-resolution%Object-based image analysis
日益增多的城市固体废弃物不断威胁着城市的生态环境.应用遥感技术的城市固体废弃物监测与管理比实地调查的方法省时省力.然而,分布不规律的城市固体废弃物成分复杂,在高分辨率遥感影像上表现出极强的异质性,无论是针对像素,还是针对运用对象的影像分析方法都难以实现计算机自动提取.针对城市固废堆在重采样低分辨率影像上异质性得到减弱、同质性增强,而在高分辨率上细节丰富、位置准确的特点,提出了一种融合多分辨率对象的城市固废提取方法.以北京市海淀区的QuickBird影像进行实验,结果表明,露天城市固废堆的识别精度可达75％,表明这种多分辨率信息提取策略对于监测露天的城市固废堆十分有效.
日益增多的城市固體廢棄物不斷威脅著城市的生態環境.應用遙感技術的城市固體廢棄物鑑測與管理比實地調查的方法省時省力.然而,分佈不規律的城市固體廢棄物成分複雜,在高分辨率遙感影像上錶現齣極彊的異質性,無論是針對像素,還是針對運用對象的影像分析方法都難以實現計算機自動提取.針對城市固廢堆在重採樣低分辨率影像上異質性得到減弱、同質性增彊,而在高分辨率上細節豐富、位置準確的特點,提齣瞭一種融閤多分辨率對象的城市固廢提取方法.以北京市海澱區的QuickBird影像進行實驗,結果錶明,露天城市固廢堆的識彆精度可達75％,錶明這種多分辨率信息提取策略對于鑑測露天的城市固廢堆十分有效.
일익증다적성시고체폐기물불단위협착성시적생태배경.응용요감기술적성시고체폐기물감측여관리비실지조사적방법성시성력.연이,분포불규률적성시고체폐기물성분복잡,재고분변솔요감영상상표현출겁강적이질성,무론시침대상소,환시침대운용대상적영상분석방법도난이실현계산궤자동제취.침대성시고폐퇴재중채양저분변솔영상상이질성득도감약、동질성증강,이재고분변솔상세절봉부、위치준학적특점,제출료일충융합다분변솔대상적성시고폐제취방법.이북경시해정구적QuickBird영상진행실험,결과표명,로천성시고폐퇴적식별정도가체75％,표명저충다분변솔신식제취책략대우감측로천적성시고폐퇴십분유효.
