CAJ | 학술논문

提出了ART(ART)算法。首先，提出辅助学习策略；其次，结合富信息策略，设计辅助学习器；最后，将辅助学习器应用在Tri-training训练以及说话声识别。实验结果表明，辅助学习器在Tri-training训练的基础上不仅降低每次迭代可能产生的误标记样例数，而且能够充分地利用无标记样例以及在验证集上的错分样例信息。从实验结果可以得出，该算法能够弥补Tri-training算法的缺点，提高测试效率。
제출료ART(ART)산법。수선，제출보조학습책략；기차，결합부신식책략，설계보조학습기；최후，장보조학습기응용재Tri-training훈련이급설화성식별。실험결과표명，보조학습기재Tri-training훈련적기출상불부강저매차질대가능산생적오표기양례수，이차능구충분지이용무표기양례이급재험증집상적착분양례신식。종실험결과가이득출，해산법능구미보Tri-training산법적결점，제고측시효솔。