科技管理研究
科技管理研究
과기관리연구
SCIENCE AND TECHNOLOGY MANAGEMENT RESEARCH
2014年
6期
245-250
,共6页
BP神经网络%人口预测%黄河中下游
BP神經網絡%人口預測%黃河中下遊
BP신경망락%인구예측%황하중하유
BP network%population forecast%middle and lower reaches of the Yellow River basin
区域人口增长是一个高度非线性的系统问题,影响广泛,准确预测人口对政府制定经济和社会发展计划具有重要参考意义.BP网络能主动学习和存贮大量复杂的映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程.采用BP神经网络建立预测模型,根据2001-2011年黄河中下游人口统计数据,通过Matlab软件作出预测,然后对预测结果进行拟合度分析,结果表明BP神经网络对人口数量的预测准确度极高.
區域人口增長是一箇高度非線性的繫統問題,影響廣汎,準確預測人口對政府製定經濟和社會髮展計劃具有重要參攷意義.BP網絡能主動學習和存貯大量複雜的映射關繫,而無需事前揭示描述這種映射關繫的數學方程.採用BP神經網絡建立預測模型,根據2001-2011年黃河中下遊人口統計數據,通過Matlab軟件作齣預測,然後對預測結果進行擬閤度分析,結果錶明BP神經網絡對人口數量的預測準確度極高.
구역인구증장시일개고도비선성적계통문제,영향엄범,준학예측인구대정부제정경제화사회발전계화구유중요삼고의의.BP망락능주동학습화존저대량복잡적영사관계,이무수사전게시묘술저충영사관계적수학방정.채용BP신경망락건립예측모형,근거2001-2011년황하중하유인구통계수거,통과Matlab연건작출예측,연후대예측결과진행의합도분석,결과표명BP신경망락대인구수량적예측준학도겁고.
