科技管理研究
科技管理研究
과기관리연구
SCIENCE AND TECHNOLOGY MANAGEMENT RESEARCH
2014年
6期
188-191
,共4页
关联规则%布尔矩阵%规则相关项布尔矩阵%平均利润矩阵%最小价值度
關聯規則%佈爾矩陣%規則相關項佈爾矩陣%平均利潤矩陣%最小價值度
관련규칙%포이구진%규칙상관항포이구진%평균리윤구진%최소개치도
association rules%booleanmatrix%booleanmatrix related with the items of the rules%average profit matrix%minimal degree
传统的挖掘算法Apriori是依据统计学中的数据显著性挖掘关联规则,需多次扫描数据库,效率较低,且忽视了数据显著性与价值性不匹配的问题.针对“大数据”下容易产生数量繁多但无效的关联规则,通过采用基于布尔矩阵挖掘关联规则的算法,只扫描一次数据库,得出布尔矩阵及相应的利润矩阵,随后根据“二八法则”设定对客户最具吸引力的“最小价值度”,最终挖掘出高价值的关联规则,从而提高规则挖掘的效率及价值.
傳統的挖掘算法Apriori是依據統計學中的數據顯著性挖掘關聯規則,需多次掃描數據庫,效率較低,且忽視瞭數據顯著性與價值性不匹配的問題.針對“大數據”下容易產生數量繁多但無效的關聯規則,通過採用基于佈爾矩陣挖掘關聯規則的算法,隻掃描一次數據庫,得齣佈爾矩陣及相應的利潤矩陣,隨後根據“二八法則”設定對客戶最具吸引力的“最小價值度”,最終挖掘齣高價值的關聯規則,從而提高規則挖掘的效率及價值.
전통적알굴산법Apriori시의거통계학중적수거현저성알굴관련규칙,수다차소묘수거고,효솔교저,차홀시료수거현저성여개치성불필배적문제.침대“대수거”하용역산생수량번다단무효적관련규칙,통과채용기우포이구진알굴관련규칙적산법,지소묘일차수거고,득출포이구진급상응적리윤구진,수후근거“이팔법칙”설정대객호최구흡인력적“최소개치도”,최종알굴출고개치적관련규칙,종이제고규칙알굴적효솔급개치.
